2024-12-19 03:03:38 | 学涂社
第一篇 选大学篇
第一章 数学专业概况
第一节 数学专业内涵
一、数学概况
二、数学的发展与应用
三、数学的研究对象及特点
第二节 本科专业介绍
第三节 各大学数学专业排名
一、专业排名
二、部分高校数学学院(系)简介
第二章 数学相关专业选择
第一节 专业前景
第二节 入学要求及入学准备
一、个人素质要求
二、高考成绩定位
三、家庭经济准备
第三节 填报志愿
一、填报志愿的相关常识
二、填报志愿的原则
三、填报志愿的几大误区
四、填报志愿的三大要素
五、家长、老师在填报志愿中的作用
六、经典案例分析
七、“平行志愿”——新的投档录取方式
第三章 未来职业
第一节 职业前景
一、数学与应用数学专业就业前景
二、统计学专业毕业生职业前景分析
三、信息与计算科学专业毕业生就业前景
第二节 职业类型
一、教师
二、IT业职员
三、金融行业职员
第三节 职业生涯设计
一、主要理论与应用
二、职业生涯设计的内容及形式
第二篇 学专业篇
第四章 相关专业课程安排第一节 专业培养目标
一、数学与应用数学
二、信息与计算科学
三、统计学
四、数学与应用数学(师范方向)
第二节 专业基础课
一、数学分析
二、高等代数
三、解析几何
四、常微分方程
五、概率论
六、近世代数(抽象代数)
七、实变函数
八、复变函数
九、运筹学
十、信息论
十一、金融学
第三节 专业必修课
一、数学与应用数学(基础方向)
二、数学与应用数学(金融方向)
三、信息与计算科学
四、统计学
五、数学与应用数学(师范方向)
第四节 专业选修课
一、数学史
二、初等数论
三、模糊数学
四、代数拓扑
五、微分流形
六、随机过程
七、矩阵论
八、微分方程数值解
九、数理逻辑
十、计算机高级语言
十一、数据结构
十二、数据库技术
十三、多媒体与网络技术
十四、软件工程
十五、信息安全与密码学
十六、数字信号处理
十七、生存分析
十八、计量经济学
十九、期权期货与衍生证券
二十、数学教学艺术与实践
第五章 数学专业学习管理
第一节 学分要求
一、学分制与学年制的差别
二、学分认定
第二节 学籍管理
一、入学与注册
二、修业年限
三、课程重修与免修
四、考核与成绩记载
五、转专业与转学
六、辅修、第二专业(双学位)
七、休学与复学
八、退学
九、毕业、结业与肄业
第三节 奖助学金
一、国家助学贷款
二、国家奖助学金
三、学校奖学金
四、社会奖助学金
第四节 专业实习与社会兼职
一、专业实习
二、社会兼职
第五节 毕业论文及设计
第六章 数学相关专业学习方法
第一节 专业知识学习方法
一、学习方法的重要性
二、基本的学习方法
第二节 实验学习方法
一、数学实验的重要性
二、数学实验课程
三、数学实验学习方法
第三节 不同学年的学习方法
一、基础学习阶段
二、专业学习阶段
第四节 素质提高
一、道德文化素质的提高
二、专业素质的提高
三、身心素质的提高
四、职场晋阶素质的提高
第三篇 找工作篇
第七章 相关专业学习深造
第一节 攻读研究生
一、攻读研究生的原因
二、攻读研究生的途径
第二节 出国留学
一、申请出国留学基本常识
二、申请出国留学经验谈
第八章 相关专业就业准备
第一节 就业去向及就业指导
一、海阔凭鱼跃,天高任鸟飞——就业去向分析
二、知己知彼,百战不殆——就业前的准备工作
三、锲而不舍,金石可镂——就业挫折应对
第二节 就业文书的准备
第九章 相关专业求职方法与技巧
第一节 求职渠道与信息收集
第二节 笔试方法与技巧
第三节 面试方法与技巧
一、面试基本内容
二、面试准备及方法
三、针对应届大学毕业生的面试问题准备
第四节 不同类型用人单位的求职方法与技巧
一、政府部门和事业单位的求职方法与技巧
二、外资企业的求职方法与技巧
三、国有及民营企业的求职方法与技巧
四、中小学教师的求职方法与技巧
第十章 数学相关专业创业
第一节 大学生创业活动的特点
一、大学生创业的优势
二、大学生创业的劣势
第二节 创业准备
一、创业步骤
二、创业条件
第三节 创业行动
一、创业方向与项目选择
二、数学专业创业者的创业方向与项目选择实例介绍
三、大学生创业现状与创业风险
第四节 近年来大学生创业相关政策
一、国家总体政策
二、地方政策
第四篇 实例篇
第十一章 数学人才成功实例
实例一 数学名家
实例二 专业学习成功实例
实例三 出国深造成功实例
附录
附录一 国内开设数学与应用数学、信息与计算科学专业的
部分院校
附录二 国外高校数学专业排名
参考文献
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大数据考研最容易上岸的学校哈尔滨工业大学。哈尔滨工业大学在大数据管理与分析、大数据治理、数据科学、生物大数据等方面有深入的研究,并与多个国家的著名高校建立了合作关系。中国科学技术大学的大数据学院具有数据科学与大数据技术本科专业和自主设置的数据科学二级学科研究生专业,主要依托于数学、计算机科学与技术、统计学、信息与通信工程、生物学等多个学科。这为考研生提供了丰富的学习资源和研究机会,使他们能够
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